Knowledge Management System
Lecture : Leon Abdillah
Caltech
Caltech memiliki kursus online Belajar dari data, diajarkan oleh Profesor Yaser Abu-Mostafa, yang berusaha untuk membuat materi kursus diakses oleh semua orang. Tidak seperti kebanyakan kursus online saya sudah diambil, yang satu ini secara independen ditawarkan melalui platform yang dibuat hanya untuk kelas. Aku mengambil kursus untuk korban kedua Januari-Maret 2013.
Platform yang kursus yang ditawarkan adalah tidak licin sebagai Coursera. Kuliah-kuliah yang ditawarkan melalui playlist Youtube, dan PR yang dinilai melalui beberapa pilihan. Itu mungkin kelemahan kelas, tapi entah bagaimana fakultas tentu membuatnya bekerja.
Isi kelas itu adalah titik yang kuat. Abu-Mostafa berkelok-kelok teori dan masalah pragmatis seluruh kelas, dan mengundang siswa untuk menulis kode di hampir setiap platform (Aku, tentu saja, memilih R) untuk mengeksplorasi ide-ide teoritis dalam pengaturan praktis. Antara kelas ini dan Mesin kelas Andrew Ng Belajar pada platform Coursera, mahasiswa akan memiliki dasar yang sangat kuat untuk menerapkan teknik ini untuk pengaturan dunia nyata.
Saya hanya punya satu keberatan dengan konten, yang datang di kuliah terakhir. Dalam penjelasannya tentang teknik Bayesian, ia menyatakan bahwa dalam situasi yang paling Anda hanya bisa model parameter dengan fungsi delta. Ini, tentu saja, jatuh sejalan dengan gagasan frequentist bahwa Anda memiliki konstan, tetapi diketahui "keadaan alamiah." Saya merasa seperti ini untuk waktu yang lama, tetapi tidak benar-benar percaya itu lagi dalam berbagai konteks. Saya pikir dia bermain sampai Bayesian v frequentist perselisihan sedikit banyak, yang mungkin telah tepat 20 tahun yang lalu tapi tidak begitu banyak masalah sekarang.
Jika tidak, saya menemukan perspektif dari kursus yang sangat berharga, terutama dalam konteks pembelajaran diawasi.
Jika Anda berencana untuk mengambil kursus, saya merekomendasikan meninggalkan banyak waktu untuk itu atau memiliki latar belakang statistik yang sangat kuat.
Platform yang kursus yang ditawarkan adalah tidak licin sebagai Coursera. Kuliah-kuliah yang ditawarkan melalui playlist Youtube, dan PR yang dinilai melalui beberapa pilihan. Itu mungkin kelemahan kelas, tapi entah bagaimana fakultas tentu membuatnya bekerja.
Isi kelas itu adalah titik yang kuat. Abu-Mostafa berkelok-kelok teori dan masalah pragmatis seluruh kelas, dan mengundang siswa untuk menulis kode di hampir setiap platform (Aku, tentu saja, memilih R) untuk mengeksplorasi ide-ide teoritis dalam pengaturan praktis. Antara kelas ini dan Mesin kelas Andrew Ng Belajar pada platform Coursera, mahasiswa akan memiliki dasar yang sangat kuat untuk menerapkan teknik ini untuk pengaturan dunia nyata.
Saya hanya punya satu keberatan dengan konten, yang datang di kuliah terakhir. Dalam penjelasannya tentang teknik Bayesian, ia menyatakan bahwa dalam situasi yang paling Anda hanya bisa model parameter dengan fungsi delta. Ini, tentu saja, jatuh sejalan dengan gagasan frequentist bahwa Anda memiliki konstan, tetapi diketahui "keadaan alamiah." Saya merasa seperti ini untuk waktu yang lama, tetapi tidak benar-benar percaya itu lagi dalam berbagai konteks. Saya pikir dia bermain sampai Bayesian v frequentist perselisihan sedikit banyak, yang mungkin telah tepat 20 tahun yang lalu tapi tidak begitu banyak masalah sekarang.
Jika tidak, saya menemukan perspektif dari kursus yang sangat berharga, terutama dalam konteks pembelajaran diawasi.
Jika Anda berencana untuk mengambil kursus, saya merekomendasikan meninggalkan banyak waktu untuk itu atau memiliki latar belakang statistik yang sangat kuat.
No comments:
Post a Comment